<div dir="ltr">Good day,<div><span style="color:rgb(50,54,58);font-family:"72","Helvetica Neue",Helvetica,Arial,sans-serif">This quantitative study will measure how generative artificial intelligence (GAI) is affecting the workload of Resource Sharing professionals in academic libraries. This study is intended to add to the body of scholarship about resource sharing and generative artificial intelligence.</span><br></div><div><span style="color:rgb(50,54,58);font-family:"72","Helvetica Neue",Helvetica,Arial,sans-serif"><br></span></div><div><span style="color:rgb(50,54,58);font-family:"72","Helvetica Neue",Helvetica,Arial,sans-serif">You are invited to complete an online survey that will take approximately 10-15 minutes to complete.  The survey is completely voluntary and has been approved by the Rider University IRB.  You may access the survey at:<a href="http://goog_1854834374/" target="_blank"> </a></span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:"72","Helvetica Neue",Helvetica,Arial,sans-serif"><a href="https://rider.qualtrics.com/jfe/form/SV_0wAeaQv5SH7K8nk" target="_blank">https://rider.qualtrics.com/jfe/form/SV_0wAeaQv5SH7K8nk</a></span></div><div><br></div><div>We thank you for your participation!</div><div><br></div><div>Primary investigators:</div><div>Dr. Sharon Whitfield</div><div>Electronic Resources and User Access Librarian, <a href="mailto:swhitfield@rider.edu" target="_blank">swhitfield@rider.edu</a></div><div><br></div><div>Margaret Bergmark-Williams</div><div>Access Services Manager</div><div><br></div><div>Zoe Beaton</div><div>interim Office Specialist (ILL and Document Delivery)</div></div>