<html xmlns:o="urn:schemas-microsoft-com:office:office" xmlns:w="urn:schemas-microsoft-com:office:word" xmlns:m="http://schemas.microsoft.com/office/2004/12/omml" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><head><meta http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=utf-8"><meta name=Generator content="Microsoft Word 15 (filtered medium)"><style><!--
/* Font Definitions */
@font-face
        {font-family:"Cambria Math";
        panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4;}
@font-face
        {font-family:Calibri;
        panose-1:2 15 5 2 2 2 4 3 2 4;}
/* Style Definitions */
p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal
        {margin:0cm;
        margin-bottom:.0001pt;
        font-size:12.0pt;
        font-family:"Calibri",sans-serif;}
a:link, span.MsoHyperlink
        {mso-style-priority:99;
        color:#0563C1;
        text-decoration:underline;}
a:visited, span.MsoHyperlinkFollowed
        {mso-style-priority:99;
        color:#954F72;
        text-decoration:underline;}
p.msonormal0, li.msonormal0, div.msonormal0
        {mso-style-name:msonormal;
        mso-margin-top-alt:auto;
        margin-right:0cm;
        mso-margin-bottom-alt:auto;
        margin-left:0cm;
        font-size:11.0pt;
        font-family:"Calibri",sans-serif;}
span.EmailStyle18
        {mso-style-type:personal;
        font-family:"Calibri",sans-serif;
        color:windowtext;}
span.apple-converted-space
        {mso-style-name:apple-converted-space;}
span.EmailStyle20
        {mso-style-type:personal-reply;
        font-family:"Calibri",sans-serif;
        color:windowtext;}
.MsoChpDefault
        {mso-style-type:export-only;
        font-size:10.0pt;}
@page WordSection1
        {size:612.0pt 792.0pt;
        margin:72.0pt 72.0pt 72.0pt 72.0pt;}
div.WordSection1
        {page:WordSection1;}
--></style></head><body lang=EN-GB link="#0563C1" vlink="#954F72"><div class=WordSection1><p class=MsoNormal><b>*With apologies for cross-posting*</b><o:p></o:p></p><p class=MsoNormal> <o:p></o:p></p><p class=MsoNormal>Dear all,<o:p></o:p></p><p class=MsoNormal> <o:p></o:p></p><p class=MsoNormal>I’m just passing on some information that may be of interest to members of this list.<o:p></o:p></p><p class=MsoNormal> <o:p></o:p></p><p class=MsoNormal>I’ve included the main details below, but you can access the full press release <span class=MsoHyperlink><a href="https://www.annualreviews.org/pb-assets/assets/documents/press-release/AR%20Biomedical%20Data%20Science%20Press%20Release_7_18-1532376136920.pdf">here.</a></span><o:p></o:p></p><p class=MsoNormal> <o:p></o:p></p><p class=MsoNormal><span style='color:black'>If you have any questions about this release, please contact<span class=apple-converted-space> </span></span><span class=MsoHyperlink><span style='color:#954F72'><a href="mailto:jrankin@annualreviews.org"><span style='color:#954F72'>Jenni Rankin</span></a></span></span><span class=apple-converted-space><span style='color:black'> </span></span><span style='color:black'>, Product Marketing Manager.</span><o:p></o:p></p><p class=MsoNormal><span style='color:black'> </span><o:p></o:p></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:11.0pt'> </span><o:p></o:p></p><div style='border:none;border-top:solid windowtext 1.0pt;padding:1.0pt 0cm 0cm 0cm'><p class=MsoNormal> <o:p></o:p></p></div><p class=MsoNormal><b>Annual Reviews, the nonprofit publisher of scholarly review journals, today announced the publication of the inaugural volume of the <span class=MsoHyperlink><i><a href="https://www.annualreviews.org/journal/biodatasci">Annual Review of Biomedical Data Science</a></i></span>, its 50<sup>th</sup> publication to launch since the company was founded in 1932.</b><o:p></o:p></p><p class=MsoNormal> <o:p></o:p></p><p class=MsoNormal>Inaugural Co-Editors Russ B. Altman, winner of the 2018 International Society for Computational Biology and Bioinformatics Outstanding Contribution Award, and Michael Levitt, joint winner of the 2013 Nobel Prize in Chemistry, and the journal’s Editorial Committee have invited recognized leaders to address broad challenges in the discipline. Contributors synthesize and analyze primary research addressing important new technologies for analyzing biomedical data such as deep learning, text mining, network analysis, visualization, privacy policy and technology, sequence analysis, protein-RNA interactions, molecular interaction networks, simulation of cells/tissues, challenges for mass spectrometry, clinical and genomic phenotyping, and cancer therapy resistance. <o:p></o:p></p><p class=MsoNormal> <o:p></o:p></p><p class=MsoNormal><span class=MsoHyperlink><a href="https://www.annualreviews.org/toc/biodatasci/current">Volume One is online now – view the full TOC.</a></span><o:p></o:p></p><p class=MsoNormal> <o:p></o:p></p></div></body></html>